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自动驾驶汽车从开发到商用，数据闭环系统建设会面临更大挑战。对算力、存储要求的扩大，对云资源的高可靠性、安全性的要求，将从试验阶段转为商用要求。新发布的《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》对自动驾驶云端数据在合规、安全、隐私等方面提出了更高的要求。

廖振钦认为，传统的数据中心已经不能适应自动驾驶商用化的要求。上云是自动驾驶从开发到商用的必由之路。使用“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台，能确保车辆在各个地区都能就近接入云端，并解决商用过程中所面临的覆盖、安全、弹性扩展等问题。开发者将不再为机房专线、升级扩容伤脑筋，精力可以都放在核心的算法开发上。

众所周知，“华为八爪鱼”构筑于华为云底座。基于全球23个Region，45个AZ，可实现全球范围的就近服务和异地容灾，并具有电信级高可靠性。车企自动驾驶开发团队，将不再为了机房专线、安全合规、容灾备份、升级扩容，和运维管理等问题而大伤脑筋，可以将更多的精力投入到自动驾驶核心算法的开发上。

图6：上云，是自动驾驶从开发到商用的必由之路

“华为八爪鱼”自动驾驶开放平台5大亮点特性

1）预置业界领先的自动标注模型

“华为八爪鱼” 自动驾驶开放平台团队和华为诺亚实验室打造联合团队，持续攻关，感知算法精度已经达到业界领先水平，解决了复杂场景或远端目标的漏检、错检等业界难题，并在多个自动驾驶国际公开数据集测试挑战中获得领先的名次。

图7：“华为八爪鱼”感知算法精度达业界领先水平

以3D点云目标检测为例，华为融合了激光雷达和摄像机等不同传感器提取的多种信息，同时采用对多视角、多时序数据融合的方式提取目标特征，通过多层卷积网络迭代，融合不同特征，最终实现了对3D点云目标的精准识别和检测。再结合云端强大算力，可以将这种超大模型的训练效率提升10倍以上，进而提高车端感知模型的迭代速度。

图8：高精度自动标注复杂模型的训练离不开云端强大算力的支持