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随着无线通信网网络结构复杂化以及网络应用的多样化，单纯依靠理论计算、实测数据进行网络的规划和设计、设备的研制以及网络协议的开发，已经不能适应网络的发展。得益于仿真技术的发展，使得通过仿真技术建立通信网的框架结构、协议体系和业务事件等仿真模型，从仿真结果中发现并解决设计问题，提出网络的改进或优化方案。构建合适的网络拓扑模型是通信网仿真的基础，也是判断通信网建模与仿真可信性的重要依据。
在无线通信网络建模中，最早采用人工设置的确定性模型（如星形网络、环形网络和栅格网络）或随机性模型（如ER随机网络模型）。随着复杂网络科学的发展，大量的实证研究发现，大多数的通信网络结构均呈现“无标度”特性，即网络节点的度分布服从“幂率”[1?3]。为描述网络的这一特性，科学家们提出了许多模型，其中最为著名的是Balabési等提出的BA模型[4]。BA模型通过网络增长和择优连接，可以构建出符合幂率分布的网络模型。在BA模型的基础上，不少研究者提出了具有特定约束条件的网络拓扑模型，如“陈?李模型”为考虑局域世界的网络模型[5]，该模型新增加的节点偏好选择局域世界内的节点建立连接。文献[6]提出兼顾全局和局域世界的网络演化模型，节点增长过程中依概率按度优先连接，按概率连接到
