如果遇到资金不到账
系统故障
交易失败
费率不正常
都可以联系页面上的热线电话
基于服务化的架构
服务化架构,例如微服务,提倡构建模块化、松散耦合的业务服务。微服务的优势可以提升应用的构建速度而不会增加过多的复杂性,带来良好的独立性和业务敏捷性。
·基于API的通信交互
多个服务之间通过轻量、技术栈无关的API暴露和交互,能降低部署、扩展和维护的复杂性和开销。
·基于容器的基础设施
云原生应用使用容器在不同环境和基础设施(包括公有云、私有云和混合云)之间实现真正的应用可移植性。容器技术能在单个操作系统中为多个应用服务划分计算资源,并确保应用服务之间的安全与隔离。使用Kubernetes等容器编排平台,实现一定的业务抗性和弹性。
·DevOps流程
DevOps原则侧重于与交付团队(包括开发、QA、安全和 运维团队)协作构建,共同交付应用程序。同时,使用DevOps自动化功能,支持定期增量和持续交付,并引入灰度发布、蓝绿发布等来保持一定的业务连续性。
4 云原生应用构建实践
4.1 转向微服务
云原生应用的特点包括分布式和敏捷,这就要求将单体应用拆分为多个服务(分布式系统),而使用微服务架构是将应用程序拆分为较小服务的可靠方法,它有以下优势:
·可扩展/解耦
扩展单个服务,而不是应用整体,且服务可部署在任意网络节点
·互不干扰的技术栈
相互独立,远程通信,按需选型
·易于开发
服务小且独立,研发过程更可控,适合小兵团组合作战
·易于交付
每次更改涉及特定服务而不是整体,以较小的增量开发来满足单次交付需求
微服务的概念自2011年首次提出起,就展现出了比SOA更加优越的特性,在各类方法论和支撑技术加持下,微服务架构的分布式系统易于具备敏捷性、弹性、可扩展等方面的优势,深度契合云上应用的要求,那么如何设计一个良好的微服务架构系统呢,可以从以下几个方面考虑:
由上图可以看到,持续交付是持续集成模型基础上的延伸,使研发周期自动化更进一步,能够快速发布到演示或UAT环境、以及执行自动化的系统集成测试。
4.3.1 实践原则
在建设持续交付流水线的过程中,可以遵循以下策略:
⑴ 版本控制与分支策略
·可审核、可重复
每一次的版本构建都是可审核且可重复的,能够利用版本控制策略回溯,以应对流水线中可能出现的失败。
·包含整个交付物(代码、数据库、配置)
版本控制不能仅仅包含代码,也要包含变更涉及的所有内容,避免遗漏,产生不一致。
·频繁的分支合并
尽早、频繁的合并分支,有利于发现 的修改,能够及时处理冲突。
⑵ 持续交付流水线
·合适的工具
采用合适的工具构建自己的流水线,考虑学习成本、维护、效果等多方面的因素。
·数据驱动
通过每一次自动化动作的指标量化数据,来驱动流水线向前或向后推进。
·控制与改进
通过每一次构建的动作效果与反馈,不断改进流水线,添加自动化动作或者更新技术工具。
⑶ 更多的自动化
·检测、构建、测试
在流水线中引入更多的自动化动作,尽量减少手工参与,可以覆盖检测、构建、测试等多个环节。
·覆盖整个交付物
自动化的动作不仅要覆盖代码,也要包含全部交付物,例如脚本、SQL、配置等,避免遗漏。
·重复的体力劳动
如果在流水线上有重复的人工体力劳动,都建议尝试将其纳入自动化动作。
⑷ 良好的反馈机制
·全周期反馈
反馈机制要包含整个持续交付周期,对每一次动作都要有所响应,避免遗漏。
·快速反馈
在持续交付中,流水线要能够在构建时快速给出结果,避免团队等待而降低敏捷性。
·团队积极响应反馈
团队成员需要建立起迅速响应流水线反馈的文化,及时修改问题,提升效率,降低风险。
4.3.2 持续交付流水线样例