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3.1 海量数据通信纠错方法

　　在得到所有节点的存储系数后，可依此进行节点之间的通信，并合理的安排节点之间的数据流量，此策略在网络通信负荷不大的前提下可正常工作，但随着数据量的大幅增加，尤其在某些较短的时间段内迅速达到峰值，则很容易引发数据错误，而一旦发生错误，会产生连锁反应，造成数据在多个节点的持续冲突。

　　现假设某节点在接收数据时发生溢出性错误，并不考虑其他节点在同一时刻向该节点传输数据的情况，如果需要通信数据节点vi与相邻的节点vj之间建立直接的通信连接关系，可以计算两者之间的通信数据错误互斥权值，记为W（vi，vj）；若vi和vj没有建立直接的联系，则数据出错相关性也不为0。因此可以看出，通信节点之间的数据容量决定了纠错算法能否有效的运行。。

　　1）公式（3）给出了两个通信节点之间数据的错误概率信息：

　　上式中，c为经验系数，可在对网络进行长时间监控之后，由加权平均算法得出，其代表了节点之间通信的成功率。

　　2）在得到网络中所有节点的信息之后，可以建立统一的网络通信节点拓扑图，以准确描述网络中所有节点所具有的通信资源，并对每一对对等结点（xi，xj） 计算通信错误计算权值I（vi，ej|c）。